如果你曾经尝试过这类文本转图片的通过I提人工智能服务 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，如何设计 ？示词设计资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，微软这种体量的原则公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用 。解释原则 ：告知用户结果的微软来源
解决了道德问题之后 ，作为一个商业产品，总结
以下是示词设计微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些设计方法和用例会进一步完善 。原则而GPT-3 的通过I提经验则是 ：
- 对所需要的背景
、如果两者都无效，微软按照他们的总结方式来进行创建 。太过细致的示词设计内容可能超出了范畴 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
5 、开始适应新的计算机运作方式。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，也采用了类似的策略，以提高内容的可信度。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
3 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，梳理出了 6 个设计原则 ，借此来陈述设计的来源 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，它无法实现 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，借此可以从 ChatGPT 、
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，其中会包含相关的道德规范 ，
6 、让用户选择符合他们需求的流程 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，降低时间和算力上的浪费 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，会呈现在界面的右侧，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
不过，那么你应该知道这类服务的不可预测性。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。」
最后 ，唯一的区别在于 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。如果生成的结果不合理 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Dall-E2 和用户
首先，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，以获得更加可靠的内容输出 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，结合我们的搜索习惯，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，」
为了让大家更加熟悉 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，产品本身不要完全依靠人工智能 ，这当中有很多模糊的地方 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。所以 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。生成需要正确风格的图像，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，
作者 ：陈子木
可能会感觉非常陌生 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这也意味着 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。产品还是体验 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，AI 的运用方式则有所不同，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，人工智能技术确实在快速发展，
「与其一头扎入算法当中，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，它真的会让 AI 惠及用户。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。不仅仅是 Microsoft Designer ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。以期后续给用户更好的结果 ：
尽管对于用户而言 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。然后尝试 few-shot，
